Se espera que el mercado global de análisis de big data de Hadoop crezca a una tasa anual compuesta del 12,80 % entre 2020 y 2029. Se espera que alcance más de USD 43 170 millones para 2029 desde USD 14 600 millones en 2020.
Hadoop funciona en computadoras comunes con almacenamiento conectado, lo que es un diseño menos costoso que una red de área de almacenamiento especializada. Como resultado, Hadoop es una plataforma de big data (SAN) productiva y asequible. Los clústeres de Hadoop también son increíblemente escalables, lo que es crucial ya que las aplicaciones de big data crecen con frecuencia a medida que los usuarios adquieren experiencia y se dan cuenta de su potencial comercial . Además de hacer que trabajar con big data sea más asequible, Hadoop también reduce el costo de mantenimiento de un almacén de datos empresarial existente.
| ATRIBUTO | DETALLES |
| Periodo de estudio | 2020-2029 |
| Año base | 2021 |
| Año estimado | 2022 |
| Año pronosticado | 2022-2029 |
| Periodo histórico | 2018-2020 |
| Unidad | Valor (miles de millones de USD) |
| Segmentación | Por aplicación, usuario final, componente y región. |
| Por aplicación |
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| Por el usuario final |
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| Por componente |
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| Por región |
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Ya sea de forma consciente o inconsciente, el uso indebido de los datos puede tener importantes repercusiones legales para las empresas y sus clientes. Para garantizar que ningún uso de los datos infrinja la legislación gubernamental, las empresas deben mencionar explícitamente las disposiciones vinculadas al procesamiento y la conservación de los datos en sus contratos de proyecto. Cuando las organizaciones recopilan datos de perfil, aumenta el riesgo de robo de identidad, especialmente si los datos no se mantienen seguros. Los piratas informáticos, los virus, los discos duros dañados, etc., pueden poner en peligro estos datos. Estos datos erróneos pueden causar grandes problemas a todos los usuarios si las empresas basan sus tácticas en ellos. Por lo tanto, antes de utilizar los datos adquiridos de diversas aplicaciones, las organizaciones deben investigar a fondo todos los riesgos legales y relacionados con la privacidad.
El crecimiento de los datos no estructurados de dispositivos como ordenadores, teléfonos inteligentes, cámaras de tráfico, lectores RFID y otros dispositivos está impulsando una rápida expansión de la necesidad de Hadoop. La naturaleza de los datos no estructurados es diversa y heterogénea. La información puede estar en un documento, vídeo, imagen, texto o cualquier otro tipo de medio. Además, tiene la capacidad de analizar datos no estructurados, que representan más del 80% de todos los datos del mundo. Además, puede gestionar datos estructurados y no estructurados en un almacén de datos o una base de datos relacional, lo que a su vez permite al usuario final tomar decisiones más precisas basadas en datos amplios. Por tanto, aumenta el tamaño del mercado de Hadoop.
Aunque el negocio de Hadoop se ha expandido rápidamente en los últimos años, se prevé que el brote de la pandemia de COVID-19 provoque una disminución severa en el mercado en 2020. Esto se debe a que la mayoría de las naciones pusieron a sus ciudadanos bajo confinamiento y detuvieron todos los viajes internacionales para detener la propagación del virus. Se anticipa que el negocio de Hadoop se expandirá en los próximos años después de la recuperación de la pandemia de COVID-19. Puede haber una oportunidad de mercado como resultado de la adopción generalizada de una cultura de trabajo desde casa por parte de las empresas de todo el mundo. Este deseo de análisis de Hadoop basado en la nube para manejar datos vitales ha resultado en esta demanda. El aumento se debe principalmente a la expansión del volumen de datos producidos por varias empresas y la necesidad de manejar estos datos. Además, los gobiernos de muchas naciones están implementando análisis de Hadoop para actualizar los datos de COVID-19 en tiempo real y obtener información significativa de los datos. Además, Hadoop facilita la agregación y síntesis frecuente y mundial de datos de eventos para una variedad de académicos, profesionales de la salud y científicos.
Mercado de análisis de big data de Hadoop | Exactitude Consultancy[/caption]
The global Hadoop Big Data Analytics Market is expected to grow at 14.60% CAGR from 2020 to 2029. It is expected to reach above USD 43.17 Billion by 2029 from USD 14.60 Billion in 2020.
North America held more than 38% of the Hadoop Big Data Analytics Market revenue share in 2020 and will witness tremendous expansion during the forecast period.
With the rise of the internet, social media, and mobile devices, there has been a massive explosion of data. This data is often unstructured and comes from multiple sources. Hadoop's ability to process large amounts of data quickly and cost-effectively makes it an attractive option for handling big data.
The Hadoop Big Data Analytics Market key players include Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dell Technologies Inc., Fair Isaac Corporation, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Company, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc.
The risk and fraud analytics are major sector where the application of Hadoop Big Data Analytics has seen more.
The Markets largest share is in the North America region.
The market is segmented based on application into Customer Analytics, Internet of Things (IoT), Merchandising & Supply Chain Analytics, Risk and Fraud Analytics. Among the application-based market segments, risk and fraud analytics is anticipated to account for the greatest market shares during the course of the estimate. The widespread use of Hadoop big data analytics across several industrial sectors for thwarting potential security breaches and frauds is credited with the segment's rise.
The market is split up into four segments based on end user energy & utilities, BSFI, IT & telecommunication, media & entertainment. The BFSI category had the biggest market share and is predicted to grow at the fastest rate throughout the projection period. Data generation has a major role in the financial, insurance, and banking industries. Since this industry is heavily regulated, innovative solutions are needed. In this industry, modern software frameworks like Hadoop big data analytics are replacing the traditional systems that enterprises have been using.
The market is divided into Solutions and Services based on Component. During the forecast period, the solution segment is anticipated to contribute significantly to the market. This is due to the growing demand for managing enormous data volumes on distributed computing settings with the aid of highly scalable and affordable solutions offered by Hadoop.
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The Hadoop Big Data Analytics Market key players include Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dell Technologies Inc., Fair Isaac Corporation, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Company, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc.
October 2019 - Alteryx, Inc. announced that it had acquired Feature Labs, a data science software company launched out of Massachusetts Institute of Technology (MIT) that automates feature engineering for machine learning and artificial intelligence (AI) applications. The acquisition of Feature Labs will further enable Alteryx to help organizations empower every data worker to fill the data science and machine learning talent gap.
Aug 2022 - Analytics leader SAS has joined forces with SingleStore to help organizations remove barriers to data access, maximize performance and scalability, and uncover key data-driven insights. SAS® Viya® with SingleStore enables the use of SAS analytics and AI technology on data stored in SingleStore’s cloud-native real-time database. The integration provides flexible, open access to curated data to help accelerate value for cloud, hybrid and on-premises deployments.
The Hadoop Big Data Analytics Market by region includes North America, Asia-Pacific (APAC), Europe, South America, and Middle East & Africa (MEA).
The North America Hadoop big data analytics market is the largest market for Hadoop big data analytics globally. The market in this region is driven by the high adoption of big data analytics by various industries, such as healthcare, finance, retail, and manufacturing. The United States is the biggest contributor to the North America Hadoop big data analytics market, with key players headquartered in the region. The market in the United States is driven by the increasing demand for data analytics solutions to process large volumes of data and gain insights for better decision-making.
The Asia Pacific region is expected to be the fastest-growing market for Hadoop big data analytics in the coming years, driven by the increasing adoption of big data analytics in countries such as China, India, and Japan. The growth in this region is expected to be driven by the increasing investments in big data analytics by various industries, such as banking and finance, healthcare, and manufacturing.
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